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求大家点一个免费的⭐😭 红豆阿力嘎多 拒绝 Docker 容器宿主机的额外内存与 CPU 开销,纯原生单文件运行,内存占用仅 10M~20M 左右,极其适合精简版 Debian/Ubuntu 弱鸡服务器
把 MacBook 的刘海变成多功能岛:文件中转、找回被遮挡的菜单栏图标、实时功耗监测。 把文件扔进刘海暂存,切到任意应用再拖出来,不占桌面也不用来回切窗口 复制的文件、图片、文本和链接可以自动收进刘海岛,当成一份能往外拖的剪贴板历史 找回被刘海挤掉的菜单栏图标,点一下就能弹出它原本的菜单 悬停刘海直接看到整机功耗,内置完整的功耗仪表盘 完全离线运行,没有任何网络请求、遥测或更新检查 零第三方依赖,纯 Swift 实现,应用体积约 3 MB
个人投资者也应该有机会使用量化工具,把投资想法变成可以检查、验证和持续改进的研究过程。 Quant Foundry 希望降低这个过程的门槛,逐步缩小个人与专业机构在研究工具和方法上的差距。 我们从一套开源、可自托管的工作台开始:采集和管理数据,编写策略,用历史数据检验假设, 再通过报告和运行记录复盘结果。数据、私有策略源码和研究结果保存在自己的部署中;项目代码 开放,方便理解实现、扩展能力和参与建设。 当前主要面向有 Python 基础、愿意自行部署的个人量化开发者。长期希望服务更广泛的个人投资者, 逐步覆盖多种数据源和资产,并延伸到模拟交易、风险控制与实盘执行。
一个本地运行的音乐节奏可视化与时序分析工具。上传音频后,可生成随 LOW、MID、HIGH、瞬态和段落变化实时律动的粒子播放器,并提供全曲结构导航、8 小节动作提示图及 Codex Skill 导出包,方便在后续视觉项目中复用同一套音乐时序。
DOM Prompt 是一个面向前端开发、测试与 UI 排障的 Chrome 扩展。它能直接在网页中选择元素,采集 DOM、样式、几何与框架上下文,并生成可粘贴给 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的结构化提示词。 功能 在页面内悬停高亮和选择 DOM,支持多选、拖框、撤销与键盘导航; 生成稳定优先的 CSS Selector、语义 Locator、关键样式和元素尺寸; 识别 Vue 3 组件链、组件名、源码线索和经过裁剪的 Props; 支持同源与已授权跨域 iframe,并在无法注入时明确降级; 截取页面或选区,复制到剪贴板或保存为 PNG; 使用自带的 OpenAI 兼容接口配置,对多张图片和页面上下文执行 AI 理解; 复制 Markdown 提示词,或导出包含多 frame 选区和 AI 结果的 JSON 会话。